当前课程知识点:动态测试与分析(下) > 第4章 周期化分析原理 > 第二周 > 奈奎斯特频谱抽取左右无理频谱
我们再往前走一步
就是说这个左抽样无理频谱
和右抽样无理频谱
它虽然是从这个
它的原理上
是从无理频谱里边抽取
但是现在我们
如果有奈奎斯特频谱
就是满足条件
满足采样定理的
奈奎斯特频谱的话
我们可以直接从奈奎斯特频谱里抽
奈奎斯特频谱抽取左右无理频谱
它的抽取的原则
就是说这个XPRN
它的抽取
从奈奎斯特频谱里边抽
XQNM
然后△U
这是单位冲激信号
是用来抽取的
是M-N
这个抽取的范围
是M0到NP
对于左抽样无理频谱
也可以从奈奎斯特频谱里面抽
是M+N
然后是△UM-N
M抽取的范围是另外一半
是负的
NP到负一
那么这里抽有个条件
就是N最高频率序数
应该小于奈奎斯特中心NQ
其实是要满足采样定理
就这个意思
这是直接的
从奈奎斯特频谱里边抽
那么我们来验证一下
就假设我们令
YN等于这个右边
就是等于这个右抽样无理频谱
它的右边这个结果
△UM-N
M0到NP等于它
我们看看
最后它会得到什么样一个结果
那么我们先给它命名一个
中间性质的一个变量
看一下
那么在这个范围
M现在是在0到NP的取值范围
在0到NP
这是奈奎斯特数的取值范围
这个奈奎斯特频谱
就等于是周期频谱
因为奈奎斯特频谱
是从周期频谱里边抽出来的
所以它是可以是等于这样
从周期频谱里边的一个周期
所以可以直接把它换成周期频谱
也是可以的
反正你是在这个范围里边去
M0到NP
在这个范围里边去
刚才我们还讲到了
当采样定理得到满足的时候
这个周期频谱
在0到NP这一段
它是和无理频谱是像一样的
所以我们可以直接把它
换成无理频谱
因为在这一段
它是跟无理频谱是一样的
这是刚才我们才得到的
最新的结果
可以直接换过来
这是因为采样定理得到满足的
再继续看这个式子
这是无理频谱里边进行抽样
抽样是0到NP
因为无理频谱
它实际上是存在
一个最高频率序数的
而这个最高频率序数
刚才我们取分了下
它是比奈奎斯特数要小
所以你既然都抽到了
奈奎斯特数
再往前抽的话它都是0了
所以跟它本身抽样信号
你再往前也是0
所以我们把这个抽样范围
可以把它一直扩大到无穷大
可以扩出去 扩到无穷大
我们看一下
我们继续等一下
把这个YN再继续写下来
我们从这过来的
我们把它扩一下
是这个
XPM是△U M-N
然后它这个M的抽取范围
可以从0到正无穷
这个的道理就是因为XPM
XP
这里我们说N
是它的原函数
它会等于0
等于0是在哪在哪个范围呢
就是说当N大于NH的时候
因为有这个存在
所以这个我们可以扩范围
当然这个等于0
有时候我们可能是约等于0
也可以
最后我们得到了
它跟这边我们定义的
这个右抽样无理频谱是一样的
所以最后我们得到
它是右抽样无理频谱
这样我们就证明了
这个式子如果从这里出发
最后我们可以最后得到它
所以这个式子是成立的
现在我们再来看下面这个式子
它是否是成立
我们再继续令
我们重新令YN
完了我们重新利用YN
等于右边这个式子
等于它
看看结果是啥
XQM加N
这个△UM-N
它抽样范围是N是负
P到负1
在这个范围
大家看
我们把这个负1到负NP带进去
这个就是N-NP
一直到N-1
这是奈奎斯特频谱的定义范围
在它的这个范围
它跟周期频谱是相等的
所以我们直接把它换成周期频谱
M+N
M-N
负NP一直到负1
由于是周期频谱
所以你加一个周期跟减一个周期
是相等的
周期频谱
我们就直接把周期给去掉了
是M△U
M-N
N的负NP
一直到负1
在这一阶段
在负NP到负1这一阶段
我们前面说了
因为周期频谱
它是无理频谱的周期构造
这一段正好对应着无理频谱
这个时候我们应该把无理频谱
给它换掉
用无理频谱来换这个周期频谱
这就利用我们刚才讲的
它的周期构造
就是周期频谱
是无理频谱的周期构造
正好是在中间这个周期
负NP到负1
这里的条件
就是NH最高频率序数
是小于奈奎斯特中心的
是这样
由于这个无理频谱
它存在一个最高频率序数
所以在负的这边
当这个负数的绝对值
大于这个NP的时候
就它已经大于它了
再往负的方向增加的话
它就为0了
所以这个时候
我们可以把这个抽样范围
继续扩大
因为扩大完了以后
跟它抽样结果是一样的
因为抽样结果
也会把那一部分自动折为0
UM-N
所以这个N的范围
就会到负无穷 到负1
它的这个理由
就正好是跟这个相反的
跟这个相反的
我们把它写一下
我们把它抄过来
就是那个YN在这
假设我们把这个看成是A
我们A从这重新开始起
我们先把它抄过来
就是XPM等于是△UM-N
然后是M从负无穷到负1
这里边的它的利用的道理
就是说这个XPN也会等于0
它的条件是
当N小于负的NH
就是在负方向
继续增大的时候它等于0
所以这个可以扩到负无穷的范围
扩大到负无穷的范围
和这个对应就是原来的这个
这是左抽样无理频谱
左抽样无理频谱和它对应的话
正好就是相等的
它就等于是左抽样无理频谱
这样就证明了
刚才我们YN是令的
它等于这个的左边
YN是等于这个
我们最后导出来
它就等于左抽样无理频谱
所以这个式子
那么有了这个式子
这个式子也成立
这一成立就是说
我们只要有了奈奎斯特频谱
我们不用去构造周期频谱
而就可以直接用奈奎斯特频谱
得到无理频谱
这个左抽样无理频谱
右抽样无理频谱
最后我们无理频谱
就用它们两个相加
通过两个相加就可以得到了
左加上XPR右
这样就加到了无理频谱
有了无理频谱
我们就可以去恢复原来的
连续周期信号
整个是这个道理
其中我们利用的原理
一个就是采样定理
我们总是要保证
这个采样定理是要成立的
采样定理是成立的
另外一个
就是我们要知道
就是这个无理频谱
它通过周期构造会得到周期频谱
是这个意思
这样我们就得到这样一些结果
现在我们就是说
从这个奈奎斯特频谱
可以直接把无理频谱构造出来
有了这样的左抽样无理频谱
和右抽样无理频谱
跟奈奎斯特频率的关系以后
抽样关系以后
我们一方面可以用它相加
得到全的无理频谱
另外我们还可以
直接写出这个无理频谱
和奈奎斯特频谱的关系
意思就是说XP
XP它在这一段
因为它是在它的右边这一段
它是等于这个奈奎斯特频谱
在这个范围
那就是等于是奈奎斯特频谱N
N是在0到NP
在反向这一段
在这一段
它是这个奈奎斯特频谱
有一个
需要加一个它的周期N
N加周期
当N处于是负NP到负1
在其它的地方
它就全为0了
其它地方全为0了 else
这是N在所谓的范围
就是这样
所以我们通过这两个图
可以直接写出无理频谱
和奈奎斯特频谱的关系
而这个多用于理论上的
推演和证明
而这个可以用于
直接的计算机操作
这一节我们给大家介绍了
周期频谱它几个关系
一个是它的这个和DFT的关系
就是离散傅里叶变换关系
还有这个IDFT
就是周期频谱的逆变换
和FFT的关系
实际上我们都可以利用FFT
来计算这个周期频谱
和周期频谱的逆变换
就是它的这个离散周期信号
它们可以之间进行来回的
可逆的变换
最后我们还提到了
就是说我们怎么样
从周期频谱里边得到无理频谱
还讲到了周期频谱和无理频谱的
这种关系
以及奈奎斯特频谱
来得到无理频谱
这样的一些关系
这样我们就建立了
通过离散变换得到的周期频谱
和通过连续变换得到的无理频谱
之间的它们的关系
好 这节的内容就到这里
-第一周
--周期信号离散化
--周期频谱定义
--周期频谱性质
--奈奎斯特频谱
--奈奎斯特频段频谱
--逆变周期离散信号
-第4章 周期化分析原理--第一周作业
-第二周
--采样定理原理
--频率混淆原理
-第4章 周期化分析原理--第二周作业
-第三周
--独立频谱成分
--复振幅谱
--加窗奈奎斯特频谱
-第4章 周期化分析原理--第三周作业
-第四周
--加窗频谱
--加窗无理频谱
--采样逻辑对象
-第4章 周期化分析原理--第四周作业
-第五周
--左函数的尾迹干扰
--多余弦的余弦结构
-第4章 周期化分析原理--第五周作业
-第六周
--采样数的作用
-第4章 周期化分析原理--第六周作业
-第七周
-第5章 连续分析原理--第七周作业
-第八周
--加窗频谱函数
--加窗余弦频谱函数
--离散加窗频谱函数
-第5章 连续分析原理--第八周作业
-第九周
--单频激励(1)
--单频激励(2)
--类脉冲激励(1)
--类脉冲激励(2)
-第5章 连续分析原理--第九周作业
-第十周
--时变分析原理
--相似性分析(1)
--相似性分析(2)
--相关分析
-第6章 时变分析原理--第十周作业
-第十一周
-第6章 时变分析原理--第十一周作业
-第十二周
--时变分析
-第6章 时变分析原理--第十二周作业
-第十三周
--低通相关滤波方程
--带通相关滤波方程
--高通相关滤波方程
-第6章 时变分析原理--第十三周作业
-第十四周