类脉冲激励（2）在线视频

好,下面我们来总结一下

这个类脉

类脉冲它的

它能够通过

类脉冲激励可以通过

加窗频谱函数之比

输入输出的加窗频谱函数之比

来得到传递函数它的一些条件

假设这是传递函数

这是传递函数是这个样子的

传递函数是这个样子的

这是它的模,这是AH（f）

这是传递函数的模是这样

传递函数的模呢

它另外还有一个相位

还有一个相位

传递函数的相位是φH（f）

φH（f）,它的相位呢

一般可能是这个样子的

一般可能是这个样子的它的相位

这是0

因为我们测量都是正半部分

负半部分我们可以去构造它

刚刚已经讲过了

那么这个传递函数分两个区

在这,这边就是有一个

窗谱密度型函数的主瓣

有一个宽度

那么这个宽度从0

到一个主瓣宽的范围之内

我们把这称之为近0区

那么那边就自然就是远0区了

这是远0区,是这样

分成两个区,那么在

我们先说远0区的条件

假设这是远0区

这是主瓣

在主瓣宽范围之内

在传递函数的这一段

就是主瓣宽范围之内

对应的这一段传递函数

如果是等于线性的话

如果是等于线性的话

远0区在主瓣宽范围线性

主瓣宽线性的话

在频点和半频点

就是两个频点之间

就正中的位置半频点

这个跟传递函数是等价的

这样得到

就是像刚才用加窗频谱函数是等价的

这个等价就是这个

这个就成立

这个就成立

所以这就是刚才我们说的

等价就是这个意思

在其余的地方

其余的地方

它相当于是这一段

传递函数的加权平均

求到是这段函数的加权平均

在其余的各个位置

这是频点这个宽度

这里面可能包含着好几个频点

好几个频点,在频点处

在频点处只要是保持了线性

它这个像刚才的这种算法

算出来的就跟传递函数是等价的

那么在非频点的地方

非频点和半频点

也不是频点也不是半频点的位置

在这些中间位置

它对应的就是它的加权平均

这个权值就是这个

你所加的窗的

窗普密度函数这个对应的值

型函数所对应的值

是加权平均的一个结果

就是这一段信号的加权平均的结果

传递函数的加权平均结果

是这样的

这是在远0区就有这么一个

有这么些条件

好我们再来看这个近0区的条件

近0区的条件

近0区的条件

只要传递函数在这个区

它是接近于0的

接近于0的

或者是已经很逼近0了

或者本身就是0

就是说如果传递函数的相位为0的话

那么它呢像刚才我们这样一种

类脉冲这样的直接算法

算出来的结果

它是一种加权平均的结果

如果相位又为0

这个传递函数在这又为常

它的模又为常数

意思就是说相位0再加上模是常数

就是在近0区这一段

常数那么它的结果呢就是等价

就是等价就是等价

就等价于

就是刚才我们说的

用类脉冲激励一次算出来那个

就是加窗频谱函数之比输出的

就是它的传递函数就会等价

是这个意思

好我们来看在这个图上呢

这个传递函数

在这个很接近0的地方

你看它这个传递函数的模

确实有点类似一个水平的

它的相位呢也是跟0非常相近

跟0非常相近

所以在这一段呢

他跟理论值也吻合的非常好

吻合的非常好

当然吻合的非常好跟这些参数有关

就是说我们这个是在主瓣宽范围

这里也是主瓣宽范围

你近0区就是一个主瓣宽范围

就是一个主瓣宽范围

而远0区要求在主瓣宽范围线性

那所以在进行类脉冲激励的时候

一定注意自己的加窗的

加窗的窗谱密度

形函数的主瓣宽

我们在前面的课程里面了解到

主瓣宽WmL

如果这个主瓣宽

如果我们用余弦窗为例的话

加余弦窗为例的话

它应该是

这个主瓣宽应该是多少呢

以前我们就已经多次提到了

也证明了它应该是4/Tw

4/Tw

而我们刚才用类脉冲

在进行计算的时候呢

进行激励和计算的时候呢

我们给出了这个窗宽

在这窗宽是截取率rw比上

比上频点间距△F

我们把它带到那个公式里去

那么就等于是

4△F然后呢

下面呢是这个截取率rw

rw是这样的截取率

所以我们要控制这个主瓣宽

因为我们知道主瓣宽一窄

这个地方在远0区越容易线性

越容易线性

这个近0区就会变的更窄

近0区就会变的更窄

更窄呢这个地方就容易平

这个地方也容易是0

所以我们是要控制这个

这个主瓣宽的

控制这个主瓣宽

我们来看一下一个实际的例子

下面看这个图

我们现在测量的很好

那么是

那么我们是选择个主瓣宽的

如果这个主瓣宽不合适

我们看一下

我们改动一下主瓣宽

我们看看它会有什么样的变化

会有什么样的变化

我们调出来

我们首先看到

这个图是12704的编号

它的参数是在12701

我们打开这个12701这个对象

看12701这个对象

这个时候呢

我们就看见了这个参数

这个参数

那么这是我们调整过的

我们把调整以前的参数呢

我们给它放出来

这个频点间距原来是0.2

用0.2而这个呢窗宽系数呢

我们用0.5

那么意思就是说

我们只截一个周期的中间这一半的

中间这一半的

把两边的甩掉

各甩掉四分之一就甩掉了

整个甩掉了二分之一

是这样因为这个变了

下面我们这个频点数呢

也相应的要减少一些

因为是频点间距变大了一倍

所以呢我们减少了一倍

是这样的结果

我们把它存起来

我们把原来那个图保留起来

然后呢再把这个图调出来

我们就可以看到

在这个传递函数的比较

弯曲度比较厉害的地方

这个红线和黑线

已经没有完全的重合了

已经没有完全重合

这个图上可以看得见这有一部分红的

因为这个地方它弯曲的厉害

那就说明啥呢

我们这个主瓣宽现在变宽了

变宽了以后呢

它这个在这个位置

它这个线性度就很难保证

线性度一旦不能保证的话

它这个我们这个类脉冲激励法

它就可能带回来的误差会稍微大一些

看看刚才那个

而右边这个呢是调整过的

调整过的

我们把主瓣宽给它变窄了

变窄了以后呢

你看它这个就可以明显的表现出来

他即使在这个弯曲度比较大的位置

它也重合的很好

它也重合的很好

而这个会重合的比较差一些

重合的比较差一些

当然如果你的主瓣宽

可能还继续加宽的话

这个偏移量可能会越来越大

偏移量可能会越来越大

所以我们在用类脉冲做激励的时候

一定要注意它的这些条件

它的条件主要是控制这个主瓣宽

控制这个主瓣宽

就是这个意思

那么主瓣宽能想到

如果要控制的话

这个△F就会变化

△F变化就是频点会增多

频点会增多

就是这个意思

好了,这次我们介绍的

通过这样呢

我们就可以通过一次激励

和一次激励就可以

完成整个传递函数的一个连续的计算

就得到一条连续的传递函数

当然这个连续的函数

只是说我们这个它这个间隔

我们可以在做这个

加窗频谱函数的时候是可以控制的

加窗频谱函数是可以控制的

控制的很小

所以我们就可以画出一条

近乎连续的传递函数曲线

好同学们

那么这堂课呢

给大家主要是介绍一个

加窗频谱函数的一个应用

就是应用到这个传递函数测量上

通过利用这个类脉冲来进行激励

我们是可以这个传递函数的测量

测量能够变得的非常的高效

能够很快的把它完成一套

近乎连续的传递函数曲线的测量

当然这个测量用类脉冲激励

是有条件的

我们在黑板上

也给出了这些条件

希望大家以后应用这些方法的时候

一定要注意这些条件

然后我们才能够

很好的正确的

运用类脉冲激励来测量传递函数

好这堂课的内容就到这里了

谢谢大家