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8.7.4课程教案、知识点、字幕

这节的话

我们接着讲一下eigenvalue 和 eigenvector 的问题

这个实际上是在

物理中有很多很多的应用

前面的话是

我所对于一些简单的物理作用

如果我们知道

它的本征态本征值是多少

我们可以构造出来在一定的基下

它的矩阵的表达形式是什么

那么现在来讲就是

如果我知道矩阵的形式

但是我一眼未必能够看出来

它的本征态本征值是多少

那我们怎么办

所以这是一个eigenvalue 和 eigenvector 的求解的问题

所以我们

当然这一部分的内容实际上在linear algebra

线性代数的部分已经详细的会解过了

所以我这边的话

只是快速的回顾一下

给定了我一个矩阵

我反过来问这个问题

就是如果我知道eigenvalue 知道eigenbasis

我当然可以构造那个矩阵

特别是在eigenbasis下

它是一个对角化的东西

如果不是eigenbasis

那当然它的矩阵形式

我也可以计算出来

知道了本征态与本征值的表达形式

但现在来讲

是假定我知道了这个矩阵

我还是用2乘2这样的一个空间

来表示是最简单的

我这样一个矩阵

当然这个矩阵来讲

我叫A了

因为我将来这个符号来讲

我里面只有ABCD写下来好一点

比起O11 O12写起来快点

ABCD这样的一个矩阵

那么我们是来求这个

它的矩阵我现在知道了

ABCD的数值我知道了

当然ABCD如果它不是对角化的

CB不等于0

那么我们知道我的base vector

就不是我的eigenvector

因为如果我的base vector

那我们知道这个矩阵形式

应该是对角化的

那现在不是的

如果ABCD

2:28 来讲它未必是对角化的

所以我们现在就是要问

对于给定的这样一个矩阵

我能不能求出来

换句话说

它的φ1 φ2到底是多少

以及所对应着的λ1 λ2

到底是多少

这是一个所谓的最基本的

这样一个问题

这也就是求解本征值

本征态的问题

而本征值 本征态的问题

我们没别的办法

就是A φ等于λ φ

这是本征值本征态的含义

给定了一个入射的状态

出射的状态

只是前面乘上这个本征值

那么把它表达成为

这样子的代数的语言来讲

比如说在二维空间

这个φ的状态我不知道

φ我叫给它写成x y吧

所以整个的这个

这个方程

把它写成矩阵的形式就是

这ABCD x y

λ是一个常数

但是λ的常数我可以给它看成

λ乘上identity

但是我还现在不能写

下面来讲

我就把这两个

这一边挪到这一边做一个简单的

一个代数的运算

这边λ给它写成

λ乘上一个单位的一个矩阵

然后一减

就成了A减λ

D减去λ

B C x y

所以我们任务就是要解出λ的值

通过这个方程

并且确定x y之间的关系

对于这样子的我们称之为

其次的线性方程组

对于非0解

当然有一个解是永远存在的

就是当x y都是0的时候

那么没有输入自然也没有输出

这种东西我们称之为trivial solution

或者叫没有意思的解

对于nontrivial solution

就是非0的解而言

有一个前提条件

那么这个东西

我们就得到了所谓的secular equation

对于有非0解

如果要有非0解

这个关系式一定要

满足一个前提条件

这个东西才有非0解

也就是说这个的矩阵

它的行列是必须要等于0

只有在这种情况下

这样的一个方程才有可能有非0解

所以这个在线性代数中

都应该涉及到了

所以我只是把这个结论引用过来

这个行列式等于0

因此这就给出了我一个什么

给出我一个关于λ的方程

这个东西相当于我得到一个

A减λ乘上D减λ

减掉BC等于0了

由这个方程

我自然可以求出来λ1 λ2

一般情况下会有两个根

这两个根一个称之为λ1和λ2

当然λ1可能等于λ2

这叫做减并的状态

或者叫degenerate case

如果λ1不等于λ2我们称之为nondegenerate

但总的来讲

我们知道了怎么样来求本征值

就是来解这样的方程

当然作为这样子一个二维的体系中

其实的话还有

从这地方很容易的推出一个关系

就是λ1加上λ2这个东西1

请大家自己来去证明了

它应该等于

对角线上这个东西的和

应该等于A加上D

这或者A加D的话我们称之为trace

这个矩阵的积

那么λ1乘上λ2它应该是等于

这个矩阵的行列式的值

这个行列式的值是ADBC

所以是AD减去BC

这个东西称之为determinant of A

所以这个东西是

当然这个关系只是

在2乘2这样的矩阵成立的

所以对于2乘2的矩阵

有时候我根本不必解

这样的一个关系

通过这个关系我可以

很快就可以判定出来

它的本征值到底是什么

这是我告诉大家

怎么样来求解本征值

那么知道了本征值

比如我知道了λ1

我可以把λ1带进去

然后我来求跟λ1所对应着的

第一个本征态

x1 y1的关系

我也就可以确定了

所以知道了λ1

我就可以确定出来x1 y1的关系

因为这个本征态来讲只是一个方向

所以x1 y1只是它们之间的

一个相互比例关系就可以了

而不是绝对值的大小

那从λ2来讲

我把λ2带进去

我也可以求出x2 y2之间的一个关系

所以我也就可以求出x2 y2

换句话说我也就知道了λ1

我的λ2

通常因为绝对值的大小无关紧要

通常我们把它用作基矢量的时候

我们给它进行一次归化了

所以这个东西我只知道x1 y1 x2 y2

真的比例关系就可以了

因此这个问题我也就解决了

因此给了我一个矩阵

我可以通过解8:40

求得本征值然后利用本征值

带回到原来的方程组里头

求出系数之间的关系

求出本征态

这是我们给定了一个矩阵

求解本征值与本征态的

一个固定的套路

固定套路下面

讲解几个例子就好了

前面我们讨论了

求解给定了一个矩阵

怎么求本征态本征值这样子的思路

下面的话给一个例子

最简单的一个例子

当然我这个例子可能简单的过分了

我们前面讨论过关于

这代表一个 4分之波片

快轴在水平方向

这个矩阵我们知道它的形式是什么

那么这个矩阵

如果我假定说我只知道这个矩阵

这个矩阵是在Hv basis

一个是水平的线偏振

一个是竖直的线偏振作为basis

我们求出来这个矩阵的形式是什么

那么现在来讲

假如我知道这个矩阵的形式了

反过来来问

我给了一个光学器件

它的矩阵的表达形式是这样

那么我问它的本征态是什么

它的本征值会是什么

这一眼其实就可以看出来

因为这个东西都不必要走这个secular equation

当然你可以自己去用

10:50 验证一遍

但实际上它已经是对角化的了

那我立刻就知道了

我选取的Hv这个basis已经是本征态

而它的本征值就是我

对角元上给定的数值

所以对于这个问题

因为我给的这个矩阵相对于简单了

我知道它λ1就是1

那对应的第一个的本征值

就是跟它所对应的

就是我这个H

称之为E0了

那么另外一个λ就是i

它所对应的另外一个本征态

就是我的另一个basis

那我看一下它到底make sense不make sense, 当然make sense

因为确实我一个水平偏振的光

经过我这个

一个水平偏振的光

经过我这个4分之波片

它确实不改变

它还是一个水平偏振的状态

当然我可以把它这个初始位相设为0

所以这个前面就是1

这就是λ1等于1的意思

而我一个竖直偏振的光经过我这个

快轴是在水平方向的

波片来讲的

当然它的偏振方向也不改变

也是它的v

但是它的位相是要多了

因为快轴是在水平的方向

所以竖直的方向是要落后2分之π

那就是Ei 2分之π

Ei 2分之π就是i

所以就是i

这也就是为什么这个东西的本征值1

按照本征态本征值的定义

这样子的一个偏振态

经过我这个作用

不发生改变

那它就是它的本征态

这个经过它不发生改变

它就是它的本征态

前面的这个数

给出来

当然对于其它的

比如说我可以想象我把快轴

放在45度

大家查看那样一个矩阵

那么它的本征态本征值到底是什么

当然其实如果物理清晰的话

一眼就可以看出来

如果我13:03 是45度

那我可以一眼就可以看出来是

正45和负45那两个偏振

将会是它的本征态

本征值还会是同样的

只不过作为一个例子

大家可以查找一下

快轴在45度的时候

矩阵的形式是什么

然后利用这个方法来做一下

它的本征态和本征值

尽管有的时候

对于我们讲偏振的时候

哪个是本征态

本征值是什么

其实很快的

用物理的图像来判别出来的

而不用这样子来

死算这样子一个矩阵的形式

当然这个东西是数学上的一个

基本的东西

在量子力学中会非常有用的

所以在这个地方要介绍一下

我们在介绍了本征态本征值

同时我们也特别是结合波片

来讨论了对于一个波片来讲

它的本征态是什么

它的本征值是什么

对于我们在讲的这个波片

它的本征态就是我们选定的线偏振

这个线偏振

我们在前面的例子中叫Hv

当然再前面我们称之为OE

都是这样子的线偏振

所以说对于波片来讲

实际上我们之所以把

任何的入射光都分解为

O光分解成为E光

或者分解成为一个水平的线偏振

一个竖直的线偏振等等

这些的话

都是要把我的入射状态

分解成为波片的本征态的叠加

那么为什么我们要把入射的状态

分解成为本征态的一个叠加呢

是因为本征态经过一个物理状态

它的变化是简单的

状态不变乘上一个常数本征值

因此如果我能把入射的状态

分解成为本征状态的一个叠加

那么它的出射的状态我就解决了

因为本征态的作用是最简单的

这样子一套思路

在偏振的部分

我们利用偏振的分解

输入输出的状态的变化

作为一个例子来说明的

其实在其它的物理领域中

它有更广泛的运用

特别是在量子中

我们会经常来讨论

一个物理作用的本征态是什么

给定任意一个状态

我们总是喜欢把它分解成为

对应于这个物理作用的

本征态的一个叠加态

这样这个物理作用

作用在任意状态上的结果会是什么

我们就清楚了

所以这也就是为什么在这个地方在强调

本征态本征值

这样子的一个重要的一个概念

光学课程列表:

Chapter 1 General Property of Wave(波的一般性质)

-1.0 History of Optics 光学的历史发展

--1.0 History of Optics

-1.1 Why Classical Wave Theory is Correct 经典理论为何正确

--1.1 Why Classical Wave Theory is Correct

-1.2 Wave and Wave Equation 波和波动方程

--1.2 Wave and Wave Equation

-1.3 Harmonic Wave 简谐波

--1.3 Harmonic Wave

-1.4 Phase Velocity and Phase Difference 相速度与相位差

--1.4 Phase Velocity and Phase Difference

-1.5 Superposition Principle 叠加原理

--1.5.1 Superposition Principle Part I

--1.5.2.Superposition Principle Part II

-1.6 Example of Superposition and Reciprocal Relation 叠加例子与反比关系

--1.6 Example of Superposition and Reciprocal Relation

-1.7 Euler Formula and Phasor 波的复数表达和旋转矢量表示

--1.7 Euler Formula and Phasor

-1.8 Doppler Effect 多普勒效应

--1.8.1 Doppler Effect Part I

--1.8.2 Doppler Effect Part II

-1.9 Doppler Broadening 多普勒展宽

--1.9 Doppler Broadening

-1.10 Plane Wave and Spherical Wave 平面波与球面波

--1.10 Plane Wave and Spherical Wave

-第一章习题

--习题

-第一章讲义

Chapter 2 Electro-Magnetic Wave(电磁波)

-2.1 Maxwell Equations(Maxwell 方程组)

--2.1 Maxwell Equations

-2.2 Wave Equation for E-M Field(电磁场的波动方程)

--2.2 Wave Equation for E-M Field

-2.3.1 Index of Refraction(折射率)

--2.3.1 Index of Refraction

-2.3.2 Understanding n from Dipoles(用偶极模型理解折射率)

--2.3.2 Understanding n from Dipoles

-2.4 E-M Wave is Transverse(电磁波是横波)

--2.4 E-M Wave is Transverse

-2.5 Energy Flow of E-M Wave(电磁波的能流)

--2.5 Energy Flow of E-M Wave

-2.6 Momentum and photo-Pressure(动量和光压)

--2.6 Momentum and photo-Pressure

-2.7.1 Dipole Oscillator 1(偶极振子1)

--2.7.1 Dipole Oscillator 1

-2.7.2 Dipole Oscillator 2(偶极振子2)

--2.7.2 Dipole Oscillator 2

-2.8 Radiation by Dipole Oscillator(偶极振子的辐射)

--2.8 Radiation by Dipole Oscillator

-第二章习题

--习题

-第二章讲义

Chapter 3 Light Propagation through Homogeneous and Isotropic Media

-3.1 Reflection and Refraction (反射与折射)

--3.1 Reflection and Refraction

-3.2 Huygens Principle(惠更斯原理)

--3.2 Huygens Principle

-3.3.1 Fermat Principle part1: Optical Path Length (费马原理第一部分:光程)

--3.3.1 Fermat Principle part1: Optical Path Length

-3.3.2 Fermat Principle part2: an Explanation (费马原理第二部分:一种解释)

--3.3.2 Fermat Principle part2: an Explanation

-3.4.1 Scattering Point of View 1 (散射图像1)

--3.4.1 Scattering Point of View 1

-3.4.2 Scattering Point of View 2 (散射图像2)

--3.4.2 Scattering Point of View 2

-3.5 Reflection and Refraction Rules Derived from Boundary Conditions of Maxwell Equations(利用Maxwell方

--3.5 Reflection and Refraction Rules Derived from Boundary Conditions of Maxwell Equations

-3.6.1 The Basic problem and Setup of Coordinates (基本问题和坐标系的建立)

--3.6.1 The Basic problem and Setup of Coordinates

-3.6.2 The Reflection and Transmission Coefficients (发射与透射系数)

--3.6.2 The Reflection and Transmission Coefficients

-3.6.3 Discussion on Amplitude of the Coefficients (对系数大小的讨论)

--3.6.3 Discussion on Amplitude of the Coefficients

-3.6.4 Discussion on Phase of the Coefficients (对系数位相的讨论)

--3.6.4 Discussion on Phase of the Coefficients

-3.7 Stokes Relation and Half Wavelength Difference (Stokes关系式和半波损)

--3.7 Stokes Relation and Half Wavelength Difference

-第三章习题

--习题

-第三章讲义

Chapter 4 Geometric optics(几何光学)

-4.1 Introduction(几何光学介绍)

--4.1 Introduction

-4.2 Important Jargons(重要的术语)

--4.2 Important Jargons

-4.3.1 Image formation by Spherical Surface and Paraxial Approxiamation(球面成像和傍轴近似)

--4.3.1 Image formation by Spherical Surface and Paraxial Approxiamation

-4.3.2 Image Formation Formula(成像公式)

--4.3.2 Image Formation Formula

-4.3.3 Example and Transverse Magnification(例题和横向放大率)

--4.3.3 Example and Transverse Magnification

-4.4 Thin Lens(薄透镜)

--4.4 Thin Lens

-4.5 Thick Lens(厚透镜)

--4.5 Thick Lens

-4.6.1 Matrix Treatment 1: Matrix for Propagation and Refraction(矩阵处理1:表示传播与折射的矩阵)

--4.6.1 Matrix Treatment 1: Matrix for Propagation and Refraction

-4.6.2 Matrix Treatment 2: Lens Matrix(矩阵处理2:透镜矩阵)

--4.6.2 Matrix Treatment 2: Lens Matrix

-4.6.3 Matrix Treatment 3: Relations between Matrix Elements and Cardinal Points(矩阵处理3:矩阵元与主点的联系)

--4.6.3 Matrix Treatment 3: Relations between Matrix Elements and Cardinal Points

-第四章习题

--习题

-第四章讲义

Chapter 5 Interference and Coherence(Part 1)

-5.0 What is Interference(什么是干涉)

--5.0 What is Interference

-5.1.1 Superposition of Waves: General Case(波叠加的通式)

--5.1.1 Superposition of Waves: General Case

-5.1.2 Adding Wave with Same Frequency and Direction(同频同向波的叠加)

--5.1.2 Adding Wave with Same Frequency and Direction

-5.1.3.1 Standing Wave 1 (驻波(上))

--5.1.3.1 Standing Wave 1

-5.1.3.2 Standing Wave 2 (驻波(下))

--5.1.3.2 Standing Wave 2

-5.1.4.1 Adding Waves with Different Frequencies 1: Beat and Group Velocity(不同频率波的叠加(上):拍和群速度)

--5.1.4.1 Adding Waves with Different Frequencies 1: Beat and Group Velocity

-5.1.4.2 Adding Waves with Different Frequencies 2: Continuous Frequency Spectrum(不同频率波的叠加(中):连续的频谱)

--5.1.4.2 Adding Waves with Different Frequencies 2: Continuous Frequency Spectrum

-5.1.4.3 Adding Waves with Different Frequencies 3: property of Wave Packet and Reciprocal Relation(不

--5.1.4.3 Adding Waves with Different Frequencies 3: property of Wave Packet and Reciprocal Relation

-5.2.1 Interference of Two Point Sources and Coherent Condition(两个点源的干涉和相干条件)

--5.2.1 Interference of Two Point Sources and Coherent Condition

-5.2.2 Young's Double-Slits Experiment(杨氏双缝干涉实验)

--5.2.2 Young's Double-Slits Experiment

-5.2.3 Another Treatment of Young's Interference, Paraxial and Far-field Condition(杨氏干涉的另一种处理,傍轴和远场条

--5.2.3 Another Treatment of Young's Interference, Paraxial and Far-field Condition

-Chapter 5 Interference and Coherence(Part 1)--第五章习

-5.3.0 Interference by Thin Film(薄膜干涉)

--5.3.0 Interference by Thin Film

-5.3.1 Equal Thickness Fringe(等厚干涉条纹)

--5.3.1 Equal Thickness Fringe

-5.3.2 Equal Inclination Fringe(等倾干涉条纹)

--5.3.2 Equal inclination Fringe

-5.3.3 Michelson Interferometer(Michelson干涉仪)

--5.3.3 Michelson Interferometer

-5.4.0 Multibeam Interference(多光束干涉)

--5.4.0 Multibeam Interference

-5.4.1.1 Derivation 1(理论推导(上))

--5.4.1.1 Derivation 1

-5.4.1.2 Derivation 2(理论推导(下))

--5.4.1.2 Derivation 2

-5.4.2.1 Discussion(结论与讨论)

--5.4.2.1 Discussion

-5.4.2.2 Application: F-P Interferometer(应用:F-P 干涉仪)

--5.4.2.2 Application: F-P Interferometer

-5.5.0 Coherence Theory(相干理论)

--5.5.0 Coherence Theory

-5.5.1 Spatial Coherence(空间相干性)

--5.5.1 Spatial Coherence

-5.5.2.1 Temporal Coherence(时间相干性)

--5.5.2.1 Temporal Coherence

-5.5.2.2 Coherent Time and Length(相干时间和相干长度)

--5.5.2.2 Coherent Time and Length

-5.5.3.1 Definition of Correlation Function(关联函数定义)

--5.5.3.1 Definition of Correlation Function

-5.5.3.2 Correlation Function and Coherence(关联函数与相干)

--5.5.3.2 Correlation Function and Coherence

-第五章习题(下)

--习题

-第五章讲义

Chapter 6(1)

-6.1 basic problem in diffraction(衍射的基本问题)

--6.1 basic problem in diffraction

-6.2.1 Huygens-Fresnel Principle and Kirchhoff Euation(惠更斯-菲涅耳原理和基尔霍夫方程)

--6.2.1 Huygens-Fresnel Principle and Kirchhoff Euation

-6.2.2 Fresnel and Fraunhoffer Diffraction(菲涅耳与夫琅和费衍射)

--6.2.2 Fresnel and Fraunhoffer Diffraction

-6.3.1 Fresnel Diffraction 1: Half Wavelength Plate(菲涅耳衍射1:半波带法)

--6.3.1 Fresnel Diffraction 1: Half Wavelength Plate

-6.3.2 Fresnel Diffraction 2: Phasor Method(菲涅耳衍射2:旋转矢量法)

--6.3.2 Fresnel Diffraction 2: Phasor Method

-6.3.3 Fresnel Diffraction 3: Opaque Disk and Babinet Principle(菲涅耳衍射3:圆屏衍射和Babinet原理)

--6.3.3 Fresnel Diffraction 3: Opaque Disk and Babinet Principle

-6.3.4 Fresnel Diffraction 4: Fresnel Zone Plate(an application)(菲涅耳衍射4:菲涅耳波带片(一个应用))

--6.3.4 Fresnel Diffraction 4: Fresnel Zone Plate(an application)

-6.4.0 Fraunhoffer Diffraction: General Expression(夫琅和费衍射1:普遍表达形式)

--6.4.0 6.4.0 Fraunhoffer Diffraction: General Expression

-6.4.1.1 Single Slit Fraunhoffer Diffraction(单缝夫琅和费衍射)

--6.4.1.1 Single Slit Fraunhoffer Diffraction

-6.4.1.2 Characteristic of Single Slit Case(单缝衍射的特点)

--6.4.1.2 Characteristic of Single Slit Case

-6.4.2 Fraunhoffer Diffraction for Rectangular Window(矩形窗口的夫琅和费衍射)

--6.4.2 Fraunhoffer Diffraction for Rectangular Window

-6.4.3.1 Fraunhoffer Diffraction for Circular Aperture(圆孔的夫琅和费衍射)

--6.4.3.1 Fraunhoffer Diffraction for Circular Aperture

-6.4.3.2 Diffraction Limit on Resolution(分辨率的衍射极限)

--6.4.3.2 Diffraction Limit on Resolution

-第六章习题(上)

--习题

Chapter 6(2)

-6.5.1 Fraunhoffer Diffraction for 2-slits Case(双缝夫琅和费衍射)

--6.5.1 Fraunhoffer Diffraction for 2-slits Case

-6.5.2.1 Multi-slits Dffraction 1: Intensity distribution(多缝衍射1:光强分布)

--6.5.2.1 Multi-slits Dffraction 1: Intensity distribution

-6.5.2.2 Multi-slits Diffraction 2: Interference between Slits and Principal maxima(多缝衍射2:缝间干涉和主极大)

--6.5.2.2 Multi-slits Diffraction 2: Interference between Slits and Principal maxima

-6.5.2.3 Multi-slits Diffraction 3: Missing Order and Examples(多缝衍射3:缺级与例题)

--6.5.2.3 Multi-slits Diffraction 3: Missing Order and Examples

-6.5.3.1 Grating Spectrometer(光栅光谱仪)

--6.5.3.1 Grating Spectrometer

-6.5.3.2 Dispersion Relation of Grating Spectrometer(光栅光谱仪的色散关系)

--6.5.3.2 Dispersion Relation of Grating Spectrometer

-6.5.3.3 Dispersion Power and Resolution(色散能力和分辨率)

--6.5.3.3 Dispersion Power and Resolution

-6.5.3.4 Free Spectral Range(自由光谱程)

--6.5.3.4 Free Spectral Range

-第六章习题(下)

--习题

-第六章讲义

Chapter 7

-7.0 introducing Fourier expansion and transform(介绍傅里叶展开与变换)

--7.0

-7.1.1 Fourier transform for periodic functions(周期函数的傅里叶展开)

--7.1.1

-7.1.2 examples on Fourier expansion(傅里叶展开的例子)

--7.1.2

-7.2.1 Fourier transform for general functions(一般函数的傅里叶变换)

--7.2.1

-7.2.2 Fourier transforms of some typical functions and relation on width distribution(一些典型函数的傅里叶变换和分

--7.2.2

-7.3.1 Dirac delta function(狄拉克delta函数)

--Video7.3.1

-7.3.2 Fourier transform of the delta function(delta函数的傅里叶变换)

--7.3.2

-7.4.1 properties of Fourier transform(傅里叶变换的性质)

--7.4.1

-7.4.2 Fourier transform of derivatives(函数导数的傅里叶变换)

--7.4.2

-7.4.3 what is convolution between functions(函数的卷积是什么)

--7.4.3

-7.4.4 Fourier transform of convolution(卷积的傅里叶变换)

--7.4.4

-7.5 relation between fourier transform and Fraunhoffer equation(傅里叶变换与夫琅禾费衍射之间的关系)

--7.5

-7.6 Abbe image formation(阿贝成像原理)

--7.6

-Chapter 7--第七章习题

-第七章讲义

Chapter 8(上)

-8.1 what is polarization(什么是偏振)

--8.1

-8.2.1 how to express polarization state(如何表达偏振态)

--8.2.1

-8.2.2 unpolarized and partial polarized light(非偏振态和部分偏振态)

--8.2.2

-8.3 linear polarizer(线偏振片)

--8.3

-8.4.1.1 Jones vector(Jones 矢量)

--8.4.1.1

-8.4.1.2 Transformation of Jones Vector(Jones 矢量的变换)

--8.4.1.2

-8.4.2 Jones matrix(Jones 矩阵)

--8.4.2

-第八章(上)习题

--习题

Chapter 8(下)

-8.5.1 Birefringence and a simple illustration

--8.5.1 Birefringence and a simple illustration

-8.5.2 Ordinary and Extraordinary light

--8.5.2

-8.5.3 Typical Examples

--8.5.3

-8.6.1 application 1-linear polarizer

--8.6.1

-8.6.2.1 application 2-quarter wave plate

--8.6.2.1

-8.6.2.2 application 2-change polarization state by quarter wave-plate

--8.6.2.2

-8.6.2.3 application2-change direction of polarization by half-plate

--8.6.2.3

-8.7.1

--8.7.1

-8.7.2

--8.7.2

-8.7.3

--8.7.3

-8.7.4

--8.7.4

-8.8.1

--8.8.1

-8.8.2

--8.8.2

-8.8.3

--8.8.3

-第八章(下)习题

--习题

-第八章讲义

期末测试

-期末测试

--期末测试

8.7.4笔记与讨论

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