当前课程知识点:力学 > Ch1.质点运动学 > §1 矢量简介 > Video
下面我们讨论一下矢量的乘法
矢量的乘法有很多种
我们先讨论第一种
标量与矢量的乘积
标量就是一个实数
就是实数和矢量的乘积
实数与矢量的乘积
仍然是矢量
k乘A k是一个实数
A是个矢量
k乘A等于矢量B
那么我们怎么规定B的大小呢
B的大小
就是B的模
等于k的绝对值乘A的模
这是它的大小
方向 如果k大于零
B就跟A同向
如果k小于零
B就跟A反向
所以呢
我们就定义了它的大小跟方向
我们可以很简单的就可以验证
这样得到的B
也有三角形的加法法则
所以数乘矢量结果还是个矢量
所以B也是个矢量
a加b乘以A
等于a乘A加上b乘A
这是一种分配率
一种特殊的表示
我A矢量可以写成谁呢
写成它的模乘以它的单位矢量A
所以任何一个矢量
都可以写成
模乘以它的单位矢量
单位矢量跟它的方向一致
只是大小是1
这就是A的矢量的单位矢量
我们有了矢量的分解
以及数乘矢量的运算
我们就可以把矢量
用一个解析的形式描述出来
下面我们来讨论
怎么样用解析的形式
描述一个矢量
首先建立一个坐标系Oxyz
我们现在学习了矢量的性质
我们就知道
建立一个坐标系
它的两个要素是什么
第一个要素
选择它的坐标系的原点
第二个要素
就是选择坐标系的单位矢量
像直角坐标系
就有三个单位矢量x y z
有了原点
再加上三个单位矢量
就构建出整个的坐标系
所以建立坐标系
是需要指定原点以及单位矢量
直角坐标系
就是由原点O
x y z三个单位矢量建立起来的
我们建立坐标系之后
就可以把这个任意矢量A
按这三个坐标轴的方向分解
分解成Ax Ay Az
所以矢量A
沿着三个单位矢量方向分解
分解成什么呢
三个分矢量
x方向的分矢量
y方向分矢量
z方向分矢量
这就是它
先是分解
分解完之后我们再来看
x方向的分矢量
它的单位矢量是x
所以这个分矢量
就可以写成
Ax乘它的单位矢量x
那么这个Ax
就叫做A矢量在x轴上投影
就是投影Ax
注意这是一个实数
有正负
如果Ax分量
与x单位矢量方向相同
Ax是正的
如果它的方向
跟这个单位矢量方向相反
它就是负的
所以投影有正负
于是这个分矢量
就可以写成投影乘以x的形式
这个分矢量
同样写成投影乘以y的形式
这个分矢量
同样可以写成
Az乘以它的形式
从A写到这一步
就叫做A矢量的解析表示
就是A矢量
表示成它的投影的这个组合
就是分矢量的和
或者是投影的组合
这个形式
还可以简写成这个形式
就是把这个单位矢量不写
用个括号写Ax Ay Az
这个形式
也是一个矢量形式
叫什么矢量形式呢
叫行矢量
行是行列式的行
所以这叫行矢量
所以A矢量的解析表示
既可以写成这种形式
也可以写成这种形式
这都是它的解析表示
解析表示
是我们矢量的各种运算的基础
所以各种运算
最后都要写成
解析形式的表示
所以它是非常重要的
在正交坐标系情况下
咱们直角坐标系就是正交坐标系
那么矢量的模
就可以是等于
三个投影的平方和
再开方
就等于根号下
Ax平方加Ay方向Az方
这是我们由它的投影
来计算矢量的模
加法数乘的解析形式
我们前面已经讲了
它的两种运算
一种加法运算
一种是数乘矢量的运算
都可以写成解析形式
大家看A加减B
A可以形成它的三个投影
B也可以形成三个投影
Bx By Bz
A跟B相加
就是两个投影相加
两个投影相加
两个投影相加
就是我们的这个相加
于是A加B或者A减B
就等于它的
三个投影的相加减
这就是它加法的这个解析形式
我们再看
拿一个数去乘一个矢量
它的解析形式如何呢
B等于k
这个实数乘以A
A可以表示成一个解析形式
那么它的乘积的结果
解析形式
就把k分别乘到
三个投影里面去
最后结果就是等于
三个投影分别乘以k
就是我的数乘的
解析表达形式
我们讨论了矢量的解析形式
以及数乘和加法的解析运算
下面我们讨论
两个矢量的乘积
第一种就是两个矢量的点积
又称为标积
因为它的结果是一个标量
这是A矢量
这是B矢量
两个A矢量跟B矢量点积
定义做
A矢量的模乘以B矢量
乘以两个矢量夹角的余弦
我们来看
这个A乘以cosθ
A乘以cosθ是这个量
这个量
就是A矢量在B上面的投影
我们写作AB
角标B表示
A矢量在B上的投影
类似B矢量在A矢量的投影
是B乘以cosθ
写作BA
这样的话
这个A跟B的点积
又可以写成
A在B上的投影乘以B
或者A乘以B在A上的投影
这都是同样的点积
这是矢量的点积
我们再来看看矢量点积的性质
A矢量点上B矢量
等于B矢量点上A矢量
说明点积满足交换律
A点上B加C
B加C加起来以后是一个矢量
所以它仍然是一个标积
A点上B加C
等于A点B加A点C
这是分配律
所以矢量点积
满足交换律和分配律
我们看个例子
假如A跟B的方向相同
那么A点B
就等于A的模乘以B的模乘以cos0
因为夹角0
cos0是1
所以它就等于A乘B
也就是两个矢量
如果方向相同的话
它的点积就是它的模的乘积
比如说A点A
A跟A当然是方向相同了
所以结果就A平方
直角坐标系
它的三个单位矢量
自己的点积
都是两个的模的乘积
单位矢量的模是1
所以它乘起来点积结果就是1
因此x点x y点y z点z都是1
这个我们要记住
这是常用的结果
如果A垂直于B
那么夹角是二分之π
cos(π/2)是0
所以两个矢量如果互相垂直的话
A点B就是0
因此
我们要想判断或者了解
这个两个矢量是不是垂直
就看它的点积
如果点积是0
这两个矢量就是垂直的
正交直角坐标系
那么它的三个单位矢量
都是互相垂直的
所以x点y等于y点z
等于z点x 都是0
那么我们这个任意一个矢量
在x上投影
它会等于谁呢
就等于这个矢量
跟x方向的单位矢量点积
Ay是A点上y
Az等于A点z
道理在什么地方呢
大家看
这是A矢量点上x
A矢量是Axx Ayy Azz
点上x
用乘法的点积的分配律
等于三个分矢量
分别跟它点积
Axx点上x
x点x是1
所以它结果就是Ax
然后Ayy点上x的时候
y点x是0
所以这项点积是0
这项点积也是0
所以它点完以后就是Ax
所以Ax就等于A点上x
类似Ay等于A点y
Az等于A点z
这是我们的一个
求这个投影的一种方法
你想求它在直角坐标系里的投影
就拿矢量点上这个单位矢量
它就是这个矢量
在这个方向上的投影
思考一下
如果是非正交坐标系的话
Ax还等于不等于A点上x呢
就是如果这是非正交坐标系的话
这大家自己回去思考一下
矢量点积的解析形式
我们因为大家知道
以后我们的矢量的运算
大部分都用解析形式运算
所以每一种的运算
都要写上解析形式
A点B就等于
AxBx加AyBy加AzBz
就是两个矢量的点积
等于它三个投影乘积的和
这也很简单
A点B这是A矢量点上B矢量
你分别用它去点这三项
只有这两个的点积不是0
其他都是0
结果就是Ax Bx
拿这一项点上这三项
只有它点它是AyBy
其他都是0
所以最后结果
A点B就等于三个投影的乘积的和
我们看一个例子
假设A矢量是x加2y加2z
还有一个B矢量
是2x减3y加6z
第一个
我们要求两个矢量之间的夹角
第二个要求A在B上的投影AB
我们来计算一下
首先要计算A矢量的模
因为它是直角坐标系
所以A矢量的模
就是三个投影的平方和再开方
结果等于3
B也是它三个投影的平方和
再开方 等于7
下面我们想求两个之间的夹角
两个矢量夹角
我们知道A点B
等于AB乘以cosθ
所以cosθ就等于A点B除以AB
我们来算一下A点B
这大家要认真的计算
A点B
就是两个矢量的投影乘积之和
这个矢量是这个
这个矢量是这个
所以它点它
就等于Ax乘以Bx 这是2
Ay乘以By是-6
Az乘以Bz是-12
这就是
AxBx AyBy AzBz之和
然后这就是A点B
再除以谁呢 除以A乘B
结果是-16/21
cosθ是负的
表示θ角在第二象限
结果是139.63度
我们再求A在B上的投影
我们刚才说A乘以B
等于A在B投影乘以B
于是A在B上投影
等于A点B除以B
A点B已经有了是它
再除以B B是这个7
结果是-16/7
这是两个矢量的一种运算
就是两个矢量的点积
下面呢
我们要介绍一种更复杂的运算
两个矢量的运算
叫两个矢量的叉积
又叫两个矢量的矢积
因为叉积得到的
是一个矢量
所以矢量的叉积是矢量
大家看
这是A矢量
这是B矢量
我们定义C等于A×B
于是我们还要定义C的大小
C的大小等于A×B的模
那么A×B的模等于多少呢
A×B的模等于是
A的模乘以B的模
乘以夹角的正弦
所以我们定义C的大小
等于就是A×B的大小
等于AB乘以sinθ
正好跟我们的点积
是互相补充的
点积的大小
是A乘B乘cosθ
这个叉积的大小
等于A乘B乘sinθ
所以正好是在这个上
一个是sin 一个cos
这是这个叉积之后
得这个量的大小
我们的定义
叉积得的这个量它的方向
这个量是有方向的
它方向如何呢
我们定义这个量C
垂直于AB形成的平面
我们知道两个矢量
可以构成一个平面
C是垂直于这个平面的
但是一个平面
它的方向有两个
垂直方向有两个
一个向上 一个向下
它是哪个方向呢
它的方向跟AB成右手关系
什么叫AB成右手关系呢
就是我先把手放在A的方向上
然后转到这个B的方向上
于是大拇指的方向
就叫它的右手关系
所以在图示的A×B
它的方向应该是这个方向
反过来如果B×A
就把手先放在B的方向
再回到A的方向
于是它应该是反方向
所以从这里我们就可以看出
A×B跟B×A
它的方向正好相反
于是我A×B得这个量
既有大小的含义
也有方向的含义
但是我们还要证明或者验证
这样得到的这个C
还要满足一个三角形加法
这个讨论比较麻烦
我们就不在这里讨论了
教材上有
大家有兴趣可以从教材上看一下
总之可以验证这样得到的C
还有一个既有大小又有方向
还有一个满足三角形法则的加法
所以叉积出来这个量
就是矢量
所以我们叉积得到的是矢量
因此矢量的叉积
又叫做矢积
我们很多物理量
都有叉积的关系
比如说力矩等于矢径×力
比如说速度等于角速度×r
比如说洛伦兹力
电量为q的
运动速度为v的
在磁场中B中运动的这个电荷
受到的洛伦兹力
就等于qv×B
所以叉积是一个普遍的形式
而且叉积可以由已知的矢量
得到新的矢量
这是得到新的矢量的一种方法
面积矢量
叉积的几何意义
大家看
一个A跟一个B
以这两个几何矢量做临边
可以构成一个平行四边形
平行四边形的面积
就等于这个叉积的大小
所以A乘B的大小
正好等于这个
平行四边形的面积
然后我再给这个面积
定义一个方向
一个法线方向
什么是法线方向呢
正好跟它的叉积的方向相同
于是面积S等于A×B的大小
然后还有法线方向
跟A×B的方向相同
于是就可以定义一个矢量的面积
或者面积矢量
面积矢量
S 重体字 指的是矢量
它等于谁呢
等于它的大小乘以它的法线方向
这就是面积矢量
它恰好等于A×B
我们知道A×B是矢量
所以你把这个量定义做一个矢量
是合理的
所以就证明了
我们这么定义的面积矢量
是合理的
因为它是叉积得到的
所以它确实是个矢量
这样的话
我们的叉积
就定义出来的一个面积矢量
这是它的几何意义
一个微小的几何矢量
就是这个
一个微小的dA
这儿有个微小的dB
一叉积 也出来一个面积矢量
所以这就叫面积矢量的微元
或者叫元面积矢量
有了这样的办法
我们就可以定义一个
任意的面积的面积矢量
比如说一个平面的
一个平面的面积
随便一个
刚才讲的是平行四边形
由AB构成平行四边形
现在我随便找一个平面
然后选定一个法线方向
面积是S
S乘以它的法线方向
就称为这个平面面积的
面积矢量
所以任意一个平面面积
都可以定义面积矢量
如果一个曲面呢
不是平面怎么办呢
曲面上找一个微小的面积元
我们知道微小面积元
都可以看到做平面
可以看做谁呢
刚才这里边的微小的
矢量面积元
用两个叉积得到
所以我在这上
找一个微小的矢量面积元
它是矢量
矢量面积元积分
就得到了一个曲面的面积矢量
所以任意一个面积
都可以定义面积矢量
所以我们利用叉积
证明了面积矢量的存在
我们来看矢积的性质
一个性质就是A×B×C
等于A×B加A×C
这就是分配律
所以矢量的叉积满足分配律
A×B不等于B×A
所以矢量的叉积
不满足交换律
A×B等于-B×A
刚才我们已经说了
你这么一×和这么一×
正好方向相反 大有相同
所以它正好是等于负的它
如果A跟B平行
它的叉积是0
因为它夹角是0
它大小应该是AB乘以sinθ
θ如果是0
它的叉积就是0
所以平行的矢量的叉积是0
然后A跟B如果垂直的话
A×B的大小
等于A的模乘B的模
等于AB
然后如果A×B的话
等于A×B垂直
这什么意思呢
大家看这是A矢量
这是B矢量
我把B矢量做一个分解
分解一个
和A方向相同的一个矢量
我叫B平行
就是跟A平行的分量
还有一个分量
在A的垂直方向上分解
这个叫B垂直
我A×B
就等于A×B平行加上B垂直
它俩的方向相同
A×B平行是0
所以A×B就等于A×B垂直
所以这也是我们根据这个性质
得到的一个结果
对于直角坐标系来说
假如这一个是xyz三个方向
x×y正好等于z方向
y×z正好等于x方向
z×x正好等于y方向
所以直角坐标系的三个单位矢量
互相叉积
分别是第三个矢量
第三个单位矢量
这就是直角坐标系
这样的话
我们给大家介绍了矢量的叉积
矢量的叉积仍然是个矢量
所以它的这个结果
是比较复杂的
我们再来看它的解析运算
就是把叉积
用它的投影来描述
投影的运算来描述
这个也比较复杂
我们来看一下
得什么结果呢
大家看
A×B
计算结果是AyBz减AzBy
然后乘以x
然后这个是它的三个分量
它不是叉积是个矢量吗
这个矢量的三个分量
是这个形式
得这个结果大家看
一会儿我们说是怎么得到的
我们自己用现在的知识
这个结果是可以计算出来的
当然复杂一点
一会儿要说一下
但是这个式子 大家看
很难记忆
对吧很难记忆 怎么办
我们把它写成行列式的形式
三行三列是三阶行列式
上边就是三个单位矢量x y z
第二行
你不是A×B吗
第二行就是A的三个分量
三个投影
最后你是B×上B
所以最后一个是B的三个投影
可以写成行列式
这行列式怎么计算呢
我用这行列式
就可以很容易的
把这个结果计算出来
可以记忆
怎么计算呢
这是三阶行列式
可以展开成二阶行列式
可以按它的第一行来展开
把x拿出来
x拿出来
作为它前边的一个单位矢量
然后它的系数得多少呢
我们看三阶行列式
我把这一行抹掉
把这一列抹掉
剩下Ay Az By Bz
剩下就是一个行列式
这个行列式就是二阶行列式
二阶行列式
就是这个x这个单位矢量的系数
二阶行列式可以直接算出来
大家看 我这加一道
这是个二阶行列式
它得结果是什么呢
它等于它乘它减去它乘它
大家看
Ay乘以Bz
减去Az乘以By
于是x的系数就有了
我按它展开
把它放在这个上
它的系数
就这个二阶行列式的运算
我们再看第二个
大家注意
第二个拿出来的时候
要加个负号 等于-y
它的系数把这一行抹掉
把这一列抹掉
剩下的是这个
它跟它构成的二阶行列式
它怎么算的
就是它乘它减去它乘它
你一解
最后结果就是这个式子
最后拿它放在这儿
它的系数
这个注意
这个可不加负号了
这是正的 这是负的
这是正的
展开的时候
它的系数就把它抹掉 它抹掉
剩下的这个二阶行列式
于是Ax乘以By
你看Ax乘以By减去AyBx
所以这么复杂的一个
叉积的一个结果
我用这个简单的三阶行列式
就可以把它表示出来
这就是我们说的
叉积的解析形式
那么怎么得到的结果
我们可以计算出来
A×B
等于A是这样一个解析形式×
上B这样解析形式
我就老老实实算
拿它去分别×上它
再拿它分别×上它
拿它分别×上它
结果就得到了我的结果
所以咱们这个结果
并不是现在知识不能解决的
我现在已知
就可以用这个办法
来得到这个结果
当然算起来比较麻烦
我们就再不计算了
这是两个矢量的乘法
下面我们介绍
三个矢量的乘法
第一个三重标积
就是最后结果是一个标量
是A点上B×C
那么B×C是个矢量
A再点这矢量
所以最后结果是个标量
A点上B×C
我们可以计算 这是A
B×C用刚才的公式算
它是这个公式
最后结果就这个结果
所以A点上B×C
最后是这个结果
这个结果也可以用行列式来记忆
A把它的三个分量解出来
B三个分量解出来
C三个分量解出来
这一个行列式
就是这个解析结果
也可以用它的Ax Ay Az来展开
Ax放在这儿
它的系数就是这个二阶行列式
-Ay放在这儿
它的系数就是这个二阶行列式
然后同样Az放在这儿
它的系数就是这个行列式
我们就不在详细说明了
那么这个东西我们并不常用
我们真正用到的
有一个重要的
三重标积的关系式
就是下面的关系式
就是A点上B×C
等于谁呢
你把A挪到后面来
变成B点上C×A
你再把这B挪到后面来
等于C点上A×B
这个式子
我们以后要经常用到
所以三个矢量有一个标积
三个矢量还有一个叉积
叫三重叉积
A×上B×C
先B×C 我们得到一个矢量
A再一× 又是一个矢量
所以这叫三重的叉积
这三重叉积
我们就不写这解析式
没有什么意思了
我们重要的是要用到这个式子
A×B×C
我们知道它是矢量
它等于谁呢
它可以写成把B拿出来
大家注意 B是矢量 拿出来
然后这两个点积
点积之后是个标量
作为它的系数
这没完 再把它拿出来
它拿出来是负的 -C
剩下两个点积作为它的系数
这是它最常用的关系式
由这样的关系式
也可以计算出它的结果来
就比较简单了
矢量的这种乘法运算
我们讨论完了
-一.导数与微分
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-二. 积分
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-绪论
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-§1 矢量简介
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-Ch1.质点运动学--习题
-§2质点运动学
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-§3 相对运动-参考系变换
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-习题
--习题
-§1牛顿力学.力
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-§2万有引力定律
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-习题--作业
-§3 牛顿力学应用
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-§4.非惯性系.惯性力(上)
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-习题
--习题
-§4.非惯性系.惯性力(下)
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-习题
--习题
-§1动量.质点动量定理
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-§2质点系动量定理
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-习题
-§3质心和质心运动方程
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-§1动能.功.动能定理
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-Ch4.功和能--习题
-§2保守内力.势能
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-§3机械能定理.机械能守恒
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-习题
--习题
-§4自由碰撞
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-§1质点角动量.质点角动量定理
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-习题--作业
-§2质点系角动量定理
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-习题
--习题
-§3万有引力场中质点运动
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-§4.刚体 (上)
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-习题
--习题
-§4.刚体 (下)
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-习题
--习题
-§1应力应变
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-§2.固体形变和流体静力学(上)
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-§2.固体形变和流体静力学(下)
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-Ch6.连续介质力学--习题
-§3理想流体动力学(上)
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-习题
--习题
-§3理想流体动力学(下)
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-§4粘滞流体动力学(上)
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-习题
--习题
-§4粘滞流体动力学(下)
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-§5流体阻力(上)
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-习题
--习题
-§5流体阻力(下)
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-§1自由振动.简谐振动
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-Ch7. 振动和波--习题
-§2阻尼和受迫振动
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-§3简谐振动合成(上)
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-习题
--作业
-§3简谐振动合成(下)
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-§4简谐波
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-习题
--作业
-§5波动方程.波速
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-习题
--习题
-§6衍射反射折射多普勒效应
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-§7简谐波迭加.非谐波传播
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-习题
--习题
-§8驻波
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-习题
--习题
-§1 基本原理
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-§2 L氏坐标变换.速度变换(上)
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-习题--作业
-§2 L氏坐标变换.速度变换(下)
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-习题
--习题
-§3 相对论动力学基础
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-习题
--习题
-§4 质量.动量.能量.力相对论变换;不变量
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-习题
--习题
-§1.基本原理
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-§2史瓦西场中时间与空间(上)
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-§2史瓦西场中时间与空间(下)
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-§3大爆炸宇宙学简介
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